Hurtownia danych 2.0. Czym różni się od klasycznego podejścia i dlaczego firmy odchodzą od silosów danych.

Hurtownia danych 2.0 to podejście, w którym cały proces pracy z danymi, od pobierania ze źródeł, przez transformację i przechowywanie, po raportowanie, odbywa się na jednej platformie zamiast w kilku osobnych narzędziach. W praktyce oznacza to jedną platformę SaaS, jeden centralny magazyn danych i jedno środowisko, w którym pracują zarówno inżynierowie danych, jak i analitycy biznesowi. Przykładem takiej platformy jest Microsoft Fabric.

W tym artykule pokazujemy, czym hurtownia danych 2.0 różni się od klasycznej architektury, jakie problemy rozwiązuje i od czego zacząć zmianę we własnej organizacji.

‍

Dlaczego temat hurtowni danych wraca właśnie teraz

Liczba źródeł danych w firmach rośnie z roku na rok. System ERP, platforma e-commerce, pliki budżetowe poszczególnych działów, dane z drugiej spółki w grupie, eksporty spływające cyklicznie na współdzielony zasób. Każde z tych źródeł osobno da się obsłużyć. Problem zaczyna się wtedy, gdy trzeba je połączyć w jeden spójny obraz sprzedaży, kosztów czy realizacji budżetu.

Drugim powodem jest sztuczna inteligencja. Narzędzia takie jak Copilot potrafią generować raporty, podsumowania i analizy, ale tylko wtedy, gdy mają pod spodem uporządkowane, spójne dane. Bez jednego źródła prawdy AI w analityce pozostaje sloganem. Z jednym źródłem prawdy staje się realnym wsparciem w codziennej pracy.

‍

Hurtownia danych 1.0. Jak to wyglądało dotychczas

Klasyczne podejście do budowy hurtowni danych ukształtowało się w czasach, gdy każdy etap pracy z danymi wymagał osobnego, wyspecjalizowanego narzędzia. Stąd biorą się cztery problemy, które dziś znają niemal wszystkie organizacje.

Wiele narzędzi, wiele platform, wiele zespołów

W tradycyjnym modelu każdy zespół pracuje na własnym zestawie narzędzi. Inne rozwiązanie obsługuje integrację danych, inne ich przechowywanie, jeszcze inne modelowanie i raportowanie. Każde z tych narzędzi ma własną administrację, własne licencje i własnych specjalistów. Efektem jest chaos komunikacyjny i brak spójności danych w skali całej organizacji.

Dane zamknięte w silosach

Dane są rozproszone po dziesiątkach źródeł i formatów. Każdy dział prowadzi własne arkusze, własne eksporty i własne bazy. Dział sprzedaży ma swoją wersję wyników, dział finansów swoją, a uzgodnienie obu wersji wymaga ręcznej pracy i kończy się dyskusją o tym, czyje liczby są właściwe. Dane istnieją, ale nie współpracują ze sobą.

Skomplikowana architektura

Zbudowanie klasycznej hurtowni wymaga złożenia wielu wyspecjalizowanych systemów w jedną całość: osobne rozwiązania do procesów ETL, czyli pobierania i transformacji danych, osobne do ich magazynowania, osobne do modelowania i raportowania. Każdy punkt styku między systemami to dodatkowa złożoność, dodatkowe ryzyko awarii i dodatkowy koszt utrzymania.

Rzadkie i drogie kompetencje

Obsługa takiego środowiska wymaga specjalistycznej wiedzy technicznej: administratorów baz danych, inżynierów ETL, architektów chmury. To kompetencje rzadkie na rynku i kosztowne w utrzymaniu. Użytkownik biznesowy jest w tym modelu całkowicie zależny od działu IT, a każda zmiana w raporcie oznacza zgłoszenie i oczekiwanie w kolejce.

‍

Hurtownia danych 2.0. Nowe podejście z Microsoft Fabric

Hurtownia danych 2.0 odwraca tę logikę. Zamiast składać architekturę z wielu narzędzi, organizacja pracuje na jednej platformie, która obejmuje cały cykl życia danych.

Jedna platforma SaaS od ingestii danych po raportowanie

Microsoft Fabric łączy cały pipeline danych w jednym miejscu: pobieranie danych ze źródeł, transformacje, przechowywanie, modelowanie i raportowanie. Nie ma potrzeby łączenia wielu osobnych narzędzi ani utrzymywania punktów integracji między nimi. To, co w klasycznym podejściu wymagało kilku systemów i kilku zespołów, tutaj dzieje się w jednym środowisku.

OneLake, czyli centralny magazyn danych organizacji

Sercem platformy jest OneLake, jedno centralne jezioro danych dla całej organizacji. Wszystkie obciążenia w Fabric, od transformacji po raporty Power BI, operują na tych samych danych, bez kopiowania i powielania zbiorów. Powstaje jedna baza, którą można w prosty sposób udostępnić całej firmie. Mechanizm shortcutów pozwala dodatkowo podłączać dane zewnętrzne, na przykład z systemu Dynamics 365, bez ich fizycznego kopiowania do hurtowni.

Jeden model licencyjny, jedna administracja, jeden governance

Zamiast zarządzać osobnymi licencjami i politykami bezpieczeństwa dla każdego narzędzia, Fabric oferuje jeden model pojemnościowy z centralnym zarządzaniem, między innymi przy użyciu Microsoft Purview. Dla działu IT oznacza to jedną administrację zamiast kilku. Dla zarządu oznacza to przewidywalne koszty i pełną kontrolę nad tym, kto ma dostęp do jakich danych.

Środowisko dla użytkowników technicznych i biznesowych

Fabric jest zaprojektowany tak, aby mogli na nim pracować zarówno inżynierowie danych, jak i analitycy biznesowi. Osoby techniczne korzystają z notebooków, języka SQL czy PySpark. Użytkownicy biznesowi pracują w trybie low-code: budują transformacje w Dataflow, które działa jak znane z Excela i Power BI narzędzie Power Query, analizują dane w tabelach przestawnych przez Analyze in Excel i korzystają ze wsparcia Copilota. Wszyscy pracują na tych samych danych, w tym samym środowisku.

‍

Porównanie: hurtownia danych 1.0 i 2.0

‍

Co zyskuje organizacja

Przejście na hurtownię danych 2.0 przekłada się na trzy wymierne korzyści.

Krótszy czas od danych do decyzji. Dane odświeżają się automatycznie według harmonogramu, a raporty zawsze pokazują aktualny stan. Praca, którą analityk wykonywał ręcznie po każdym okresie rozliczeniowym, dzieje się samoczynnie.

Niższe koszty operacyjne. Jedno środowisko zamiast kilku systemów oznacza mniej licencji, mniej punktów awarii i mniejsze zapotrzebowanie na rzadkie kompetencje techniczne.

Samodzielność użytkowników biznesowych. Analityk sprzedaży czy kontroler finansowy sam buduje raporty, filtruje dane i korzysta z Copilota, bez zgłoszeń do IT przy każdej zmianie. Rola zespołu technicznego przesuwa się z obsługi bieżących próśb na rozwój platformy.

‍

Od czego zacząć

Wdrożenie hurtowni danych 2.0 nie musi oznaczać wielkiego projektu na wiele miesięcy. Sensowna ścieżka wygląda następująco.

Audyt obecnych źródeł i procesów. Pierwszym krokiem jest zebranie informacji o tym, skąd pochodzą dane, kto i jak je dziś łączy oraz ile pracy ręcznej pochłania cykliczne raportowanie. Ten obraz wyznacza priorytety.

Budowa modelu semantycznego. Największą różnicę robi dobrze zaprojektowany model semantyczny, czyli warstwa, która łączy dane ze wszystkich źródeł w logiczną, wydajną strukturę. To etap, na którym doświadczenie partnera wdrożeniowego ma największą wartość: relacje między tabelami, tabela kalendarza, miary i zasady bezpieczeństwa dostępu do danych.

Samodzielna praca zespołu. Gdy model semantyczny jest gotowy, użytkownicy biznesowi pozostają w pełni samodzielni. Budują raporty w Power BI, analizują dane w Excelu i korzystają z Copilota, pracując zawsze na aktualnych, spójnych danych.

Zespół Power Center w ANEGIS wdraża rozwiązania oparte na Microsoft Fabric i na co dzień korzysta z nich we własnej pracy. Jeśli chcecie sprawdzić, jak hurtownia danych 2.0 mogłaby wyglądać na Waszych danych, zapraszamy do kontaktu. Chętnie pokażemy to na praktycznym przykładzie.

‍

‍

‍

‍

‍

‍