Ręczne przepisywanie i proste decyzje to czasami mnóstwo pracy, a zaawansowana AI bywa poza zasięgiem
W wielu procesach ludzie przepisują dane z dokumentów, klasyfikują i podejmują powtarzalne decyzje. Klasyczna AI wymaga zespołu data science, którego nie ma pod ręką.
- Przepisywanie danych z dokumentów. Faktury, formularze i zamówienia wprowadzane ręcznie to czas i błędy.
- Powtarzalna klasyfikacja i ocena. Ręczne sortowanie zgłoszeń, treści i opinii pochłania pracę zespołu.
- Decyzje bez wsparcia danych. Brak prostych prognoz, na przykład ryzyka czy zapotrzebowania, opiera decyzje na przeczuciu.
- Zaawansowana AI poza zasięgiem. Modele wymagające data science i kodu są zbyt kosztowne dla wielu procesów.
- AI oderwana od aplikacji i procesów. Osobne narzędzia AI nie są wpięte tam, gdzie toczy się praca.
- AI bez danych i ładu. Rozwiązania budowane bez osadzenia w danych firmy i bez kontroli rodzą ryzyko i nietrafne wyniki.
Jedna warstwa AI: w aplikacjach, przepływach i agentach, bez kodu
AI Builder to funkcja Microsoft Power Platform, która pozwala dodać AI do aplikacji w Power Apps, procesów w Power Automate i agentów w Copilot Studio przez interfejs niskokodowy, bez wiedzy z zakresu data science. Korzystacie z gotowych modeli, bez zbierania i etykietowania danych, albo trenujecie własne, a także z generatywnych podpowiedzi opartych na modelach językowych i Waszych danych. Wszystko działa na Power Platform, na danych z Dynamics 365 (Dataverse), pod ładem i z kontrolą kosztu.
Wartość sprowadza się do trzech rezultatów:
- Automatyzacja pracy ręcznej: przepisywania, klasyfikacji i podsumowań.
- Proste prognozy i decyzje oparte na danych.
- AI osadzona wprost w aplikacjach i procesach, bez zespołu data science.
To odróżnia praktyczną, niskokodową AI od kosztownych projektów badawczych.
Co daje AI Builder w ujęciu wartości
Przetwarzanie dokumentów (IDP)
Wydobywanie pól i tabel z faktur, formularzy i zamówień, z oceną pewności (confidence), z modeli gotowych lub własnych.
Wartość:
Koniec ręcznego przepisywania i mniej błędów w procesach dokumentowych.
Prognozy (prediction)
Modele przewidujące wynik na podstawie danych historycznych, na przykład ryzyko dostawcy, rezygnację klienta czy zapotrzebowanie.
Wartość:
Decyzje oparte na danych, a nie na przeczuciu.
Klasyfikacja i analiza tekstu
Przypisywanie kategorii, analiza sentymentu, rozpoznawanie encji i języka oraz odczyt tekstu (OCR)
Wartość:
Automatyczne sortowanie i ocena treści, zgłoszeń i opinii.
Rozpoznawanie obrazu
Wykrywanie obiektów oraz odczyt dokumentów tożsamości, wizytówek i paragonów.
Wartość:
Automatyzacja zadań opartych na obrazie i skanach.
Generatywne podpowiedzi (AI prompts)
Instrukcje w języku naturalnym na modelach językowych i Waszych danych: podsumowania, tłumaczenia, generowanie treści, gotowe lub własne.
Wartość:
Generatywna AI w procesach, bez kodu.
Osadzenie i ład
Wpięcie modeli w Power Apps, Power Automate i Copilot Studio, na danych Dynamics 365, z kontrolą dostępu i kosztu w admin center.
Wartość:
AI tam, gdzie toczy się praca, pod kontrolą i z policzalnym kosztem.
Do czego organizacje używają AI Builder
Do automatyzacji procesów dokumentowych, na przykład faktur i formularzy w finansach i zaopatrzeniu, do klasyfikacji i obsługi zgłoszeń, prostych prognoz oraz osadzania generatywnej AI w aplikacjach i przepływach. Wszędzie tam, gdzie praca jest ręczna i powtarzalna, a pełny projekt data science jest zbędny.
Produkty, które pomagają nam realizować zmianę
Nie wdrażamy pojedynczych aplikacji w oderwaniu, lecz spójny zestaw rozwiązań Microsoft - od Dynamics 365, przez Power Platform, po analitykę i AI - dobrany pod Wasz cel. Wszystkie działają na wspólnych danych, więc informacja wpisana raz pracuje w całej organizacji, a AI wspiera procesy tam, gdzie toczy się praca.
Zobacz jak zmieniamy firmy technologiczne
WPP
Westfield
TERG
S&P Polska
Saller Polbau
OSTP
Nicols
New Yorker
NCC
Globalny holding reklamowy
BBK
BUUK Infrastructure
CTDI
Eton Shirts
Exterion Media
Georg UTZ
Co daje AI Builder
- Koniec ręcznego przepisywania. Dokumenty przetwarzane automatycznie, zamiast przepisywane pole po polu.
- Decyzje oparte na danych. Proste prognozy wpięte wprost w procesy, a nie liczone na boku.
- Automatyczna klasyfikacja i obsługa treści. Zgłoszenia, opinie i treści sortują się bez udziału zespołu.
- Generatywna AI w procesach. Podsumowania i treści powstają w przepływie pracy, bez kodu.
- AI tam, gdzie toczy się praca. Modele i podpowiedzi wpięte wprost w aplikacje i przepływy.
- Pod kontrolą i z policzalnym kosztem. Ład, szyfrowanie i rozliczenie w modelu kredytów trzymają koszt i dostęp w ryzach.
Sprawdźmy, co Dynamics 365 zmieni w Twojej firmie
Wdrażamy, rozwijamy i utrzymujemy systemy Microsoft: od finansów i operacji po dane i AI. Zacznijmy od bezpłatnej rozmowy o Waszej sytuacji.
Dlaczego AI w procesach warto wdrażać z nami
- Specjalizujemy się w Dynamics 365. AI wpinamy w procesy i dane ERP, które znamy od środka.
- Praktyczna AI, nie eksperyment. Wybieramy zastosowania, które realnie odciążają pracę i szybko się zwracają.
- Osadzenie w danych i pod ładem. Modele i podpowiedzi działają na Waszych danych, z kontrolą dostępu i kosztu.
- Pracujemy w Polsce i w Wielkiej Brytanii. Prowadzimy wdrożenia lokalne i rollouty obejmujące wiele krajów.
- Sprawdzone prowadzenie projektu, aż po project recovery. Wdrażamy według metodyki opartej na Success by Design, z kontrolą ryzyka, a w razie potrzeby przejmujemy i odzyskujemy zagrożone projekty (project recovery).
FAQs
Czy trzeba znać się na data science?
Nie. AI Builder działa przez interfejs niskokodowy. Korzystacie z gotowych modeli albo trenujecie własne bez pisania kodu, a my projektujemy zastosowania i ład.
Czym AI Builder różni się od Azure AI Document Intelligence?
AI Builder to niskokodowe AI dla twórców biznesowych, wpięte w Power Apps i Power Automate. Azure AI Document Intelligence to rozwiązanie pro-code o większej elastyczności i skali. Wybór zależy od złożoności i skali wymagań, a przy bardzo dużych lub specyficznych potrzebach łączymy oba.
Czym AI Builder różni się od Copilot Studio?
AI Builder dodaje modele i podpowiedzi AI do aplikacji i przepływów, a Copilot Studio służy do budowy agentów. Podpowiedzi AI Builder można też wykorzystać w agentach Copilot Studio. Oba należą do rodziny Power Platform i mają własne strony.
Czy AI działa na danych Dynamics 365?
Tak. Modele i podpowiedzi działają na danych w Dataverse i innych źródłach, z poszanowaniem uprawnień i pod ładem.
Od czego zacząć z Microsoft AI Builder?
Od wskazania procesu ręcznego lub dokumentowego do automatyzacji (zobacz: obszar „AI, dane i analityka"), a następnie od wyboru modelu lub podpowiedzi i zaprojektowania rozwiązania.
Szukasz partnera Microsoft? Porozmawiajmy o Twoim projekcie
Pracuj z zespołem, który zrealizował wdrożenia i projekty dla dziesiątek firm. Umów rozmowę wstępną i sprawdź:
Jak Dynamics 365 dopasować do procesów Twojej firmy, a nie odwrotnie
Które obszary warto zautomatyzować, żeby odzyskać czas i obniżyć koszty
Jak wygląda wdrożenie z Anegis krok po kroku: od analizy po wsparcie po starcie
