Microsoft AI Builder

Microsoft AI Builder

Twórz i wdrażaj modele AI bez pisania kodu, aby automatyzować procesy i podejmować lepsze decyzje w Power Platform.

Dowiedz się więcej
Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio

Projektuj własnych asystentów AI i copiloty, aby zautomatyzować rozmowy i usprawnić codzienną pracę zespołów.

Dowiedz się więcej

Microsoft Power BI

Przekształcaj dane w interaktywne raporty i pulpity, aby podejmować decyzje oparte na aktualnych informacjach.

Dowiedz się więcej

Microsoft Power Platform

Twórz aplikacje, automatyzuj procesy i analizuj dane w środowisku low-code, aby szybciej realizować pomysły.

Dowiedz się więcej

Microsoft Fabric

Połącz zespoły i dane na jednej, kompletnej platformie danych, aby szybciej rozwijać rozwiązania oparte na AI.

Dowiedz się więcej

Microsoft Dynamics 365 Project Operations

Połącz sprzedaż, planowanie i realizację projektów, aby zwiększyć rentowność i kontrolę nad każdym etapem pracy.

Dowiedz się więcej

Microsoft Dynamics 365 Finance

Automatyzuj procesy finansowe i uzyskaj wgląd w kondycję firmy w czasie rzeczywistym dzięki analityce opartej na AI.

Dowiedz się więcej

Microsoft Dynamics 365

Łącz procesy CRM i ERP w jednej platformie biznesowej, aby usprawnić działanie całej organizacji.

Dowiedz się więcej

Microsoft Dynamics 365 Commerce

Zapewnij spójne zakupy w każdym kanale sprzedaży, łącząc sklepy stacjonarne, internetowe i obsługę klienta.

Dowiedz się więcej

Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management

Optymalizuj produkcję, zapasy i logistykę dzięki wglądowi w czasie rzeczywistym i prognozom opartym na AI.

Dowiedz się więcej

Wdrożenie Microsoft Fabric

Jedna platforma danych: od integracji źródeł, przez hurtownię, po raporty Power BI i AI.

Umów bezpłatną konsultację
Dowiedz się więcej
Zaufali nam:

O usłudze

W większości firm dane są rozproszone między systemem ERP, CRM, arkuszami i narzędziami analitycznymi, a raporty i tak powstają ręcznie w Excelu. Ktoś pobiera zestawienia z kilku źródeł, łączy je, sprawdza i rozsyła mailem. Najwięcej czasu pochłania nie analiza, tylko samo zbieranie i sklejanie danych. Każde takie ogniwo to ryzyko błędu i opóźnienia, a liczby w raportach różnych działów przestają się zgadzać.

Microsoft Fabric rozwiązuje ten problem u źródła: łączy integrację danych, hurtownię, procesy ETL i raportowanie Power BI w jednej chmurowej platformie. ANEGIS projektuje i wdraża Fabric od architektury, przez integrację systemów źródłowych i budowę hurtowni, po raporty, automatyczną dystrybucję i AI. Jeśli wdrażasz lub rozwijasz Dynamics 365, hurtownię projektujemy już na etapie analizy ERP, dzięki czemu warstwa danych powstaje razem z procesami, a nie po fakcie. Na koniec przekazujemy wiedzę Twojemu zespołowi, żeby rozwiązanie mogło żyć i rozwijać się bez nas.

19

specjalistów Power Platform i BI

98

specjalistów Dynamics 365 ERP

170+

ekspertów w biurach w Polsce i UK

Problem rzadko leży w raportach. Leży w tym, co dzieje się zanim powstaną.

Te sytuacje powtarzają się w niemal każdej organizacji, z którą rozmawiamy o danych. Jeśli rozpoznajesz je w swojej organizacji, Fabric jest odpowiedzią wartą sprawdzenia.

#

Raporty domykane ręcznie w Excelu

Dane z kilku systemów i plików trzeba połączyć, przeliczyć i sprawdzić przed każdą wysyłką. Proces zależy od konkretnych osób i ich dostępności.
#

Dane rozproszone między systemami

ERP, CRM, arkusze i narzędzia analityczne żyją osobno. Każdy dział ma własną wersję prawdy, a uzgadnianie liczb zajmuje więcej czasu niż wyciąganie wniosków.
#

Power BI przestaje wyrabiać

Cała logika i transformacje siedzą w środku raportów. Odświeżanie trwa coraz dłużej, utrzymanie jest coraz trudniejsze, a każda zmiana wymaga grzebania w wielu plikach naraz.
#

Stara hurtownia lub kostki tracą rację bytu

Zmiana systemu ERP albo koniec wsparcia technologii wymusza decyzję o nowej warstwie danych. Odtwarzanie starego podejścia jeden do jednego nie ma sensu.
#

Dystrybucja raportów na piechotę

Zestawienia rozsyłane mailem, ręcznie, z podziałem na regiony i role. Nikt nie wie, kto z raportów naprawdę korzysta, a wersje krążą poza jakąkolwiek kontrolą.
#

Decyzja o platformie bez twardych danych

Fabric, Snowflake czy Databricks? Materiały reklamowe dostawców nie odpowiadają na pytanie, ile to będzie kosztować i jak zadziała na Twoich danych.

Co zmienia Fabric w codziennej pracy firmy

Krótsza droga od zdarzenia do decyzji

Dane z systemów źródłowych trafiają do platformy w czasie zbliżonym do rzeczywistego, bez cyklicznych eksportów i nocnych wsadów. Zarząd i menedżerowie patrzą na aktualny obraz firmy, nie na stan sprzed tygodnia.

Analiza zamiast konsolidacji

Zespoły przestają pobierać i sklejać dane, bo dostają gotowy, spójny model. Czas, który do tej pory pochłaniała koordynacja zbierania danych, wraca do pracy merytorycznej.

Jedno źródło prawdy

Wspólne słowniki klientów, produktów i okresów oraz centralne modele semantyczne sprawiają, że sprzedaż, finanse i controlling patrzą na te same liczby. Kończą się spory o to, czyj raport jest właściwy.

Monitoring zamiast raportu raz w miesiącu

Tam, gdzie liczy się czas, platforma sama pilnuje progów i wysyła powiadomienia do właścicieli tematu: przekroczony limit kredytowy, wygasłe zabezpieczenie, spadek marży. Reagujesz, gdy problem powstaje, a nie gdy wychodzi w raporcie po zamknięciu okresu.

Audytowalność i kontrola dostępu

Pełna historia zmian danych i logiki, uprawnienia nadawane według ról, widoczność danych ograniczana do regionu czy działu. Dane wrażliwe widzą tylko uprawnieni, a Ty jesteś w stanie wykazać, kto, co i kiedy zmienił.

Koszty infrastruktury pod kontrolą

Moc obliczeniową dobieramy na podstawie pomiarów, a nie szacunków. Automatyczne pauzowanie poza godzinami pracy obniża koszty chmury o 50 do 60 procent względem pracy ciągłej, a rezerwacja roczna daje kolejne około 40 procent przy stabilnym obciążeniu.

Pomożemy Ci w transformacji

Architektura jest od początku gotowa na kolejny krok: uczenie maszynowe, prognozy i agentów AI dokładasz bez przebudowy fundamentów.
Umów bezpłatną konsultację

Komu Fabric daje najwięcej

Z Fabric można wystartować z bardzo różnych miejsc. Najczęściej pracujemy z sześcioma typami organizacji.

Zespoły BI i analityki

Korzystasz z Power BI, SQL Server czy hurtowni lokalnej, ale obecna architektura przestaje się skalować. Fabric wygląda na naturalny następny krok, brakuje tylko jasnego scenariusza wdrożenia i wiedzy, ile pracy realnie oszczędzi.

Organizacje z hurtownią utrzymywaną lokalnie

SQL Server albo Oracle, dane rozproszone między systemami, rosnące koszty utrzymania infrastruktury. Migracja do chmury wygląda na skomplikowaną, więc odkładasz decyzję. Zaczynamy od jednego obszaru biznesowego, bez wielkiej migracji na start. Jeśli Twoja hurtownia to SAP BW, przygotowaliśmy osobną stronę o danych SAP w Fabric.

Firmy intensywnie korzystające z Power BI

Dziesiątki raportów, wiele źródeł, brak wspólnego modelu danych i zasad zarządzania. Raporty działają, ale są drogie w utrzymaniu, a liczby między nimi się rozjeżdżają. Fabric porządkuje warstwę danych pod raportowaniem, którego Twój zespół już używa.

Organizacje wdrażające lub rozwijające ERP

Finanse, controlling i IT potrzebują raportowania zarządczego, którego standardowe raporty ERP nie zapewnią, a budowa pełnej hurtowni wygląda na osobny, duży projekt. U nas to nie jest osobny projekt: warstwę danych projektujemy równolegle z wdrożeniem Dynamics 365.

Szefowie IT i danych przed decyzją.

Odpowiadasz za architekturę i budżet, więc potrzebujesz konkretów: kosztów, ograniczeń, wymagań bezpieczeństwa i planu kolejnych kroków. Dostarczamy je w formie pomiarów i dokumentacji, nie obietnic.

Firmy porównujące platformy danych

Rozważasz Fabric, Azure Synapse, Snowflake albo Databricks i nie chcesz inwestować w niewiadomą. Kontrolowany POC pokazuje realne mocne i słabe strony Fabrica na Twoim własnym przypadku, a my mówimy wprost, kiedy lepszym wyborem będzie inna platforma.

Najszybszy pierwszy krok

Kontrolowany Proof of Concept, który w kilka tygodni pokazuje, jak Fabric działa na Twoich danych, jakie daje korzyści i ile będzie kosztować produkcyjne wdrożenie. Bez ryzyka licencyjnego, bez projektu w ciemno, bez zobowiązań po zakończeniu.

Parametry

  • Czas trwania: 4 do 6 tygodni
  • Nakład: 20 do 30 dni roboczych
  • Rozliczenie: stała cena, znana od początku
  • Środowisko: bezpłatny okres próbny Microsoft Fabric, bez kosztów licencji po Twojej stronie

Zakres

W ramach POC realizujemy jeden obszar biznesowy, na przykład sprzedaż, finanse albo produkcję, jeden raport Power BI o średniej złożoności i do dwóch źródeł danych. Przechodzimy pełny proces w Fabricu: integrację źródeł, transformację danych, model semantyczny i raport. Zakres ustalamy wspólnie przed startem, dzięki czemu projekt jest przewidywalny, a wynik POC możesz uczciwie porównać z konkurencyjnymi platformami.

Jak przebiega POC

  1. Warsztat startowy. Wspólnie definiujemy cele biznesowe, dostępne dane i kluczowe wskaźniki, na które raport ma odpowiadać.
  2. Projekt architektury. Projektujemy rozwiązanie w Fabricu dopasowane do wybranego przypadku biznesowego.
  3. Implementacja. Budujemy pełny przepływ danych i raport Power BI w uzgodnionym zakresie.
  4. Demo. Pokazujemy działające komponenty Fabrica i raport na Twoich danych.
  5. Testy użytkowników. Twój zespół sprawdza rozwiązanie, my nanosimy poprawki.
  6. Przekazanie wiedzy. Warsztaty podsumowujące dla zespołu.
  7. Rekomendacja rozwoju. Diagram docelowej architektury i konkretne kolejne kroki.
  8. Oszacowanie kosztów. Propozycja licencji i sposobów ograniczenia kosztów infrastruktury.

Co dostajesz na końcu

Działający raport Power BI na własnych danych, skonfigurowane środowisko Fabric, diagram architektury, estymację kosztów, plan dalszego wdrożenia i warsztaty dla zespołu. To nie demo ani prezentacja, tylko fundament dalszego projektu. A jeśli POC pokaże, że Fabric nie jest dla Ciebie, kończysz z jasnym „nie" i bez żadnych zobowiązań.

Porozmawiajmy o POC

Umów bezpłatną konsultację

Fundament platformy analitycznej

Centralna hurtownia danych to serce każdego wdrożenia Fabrica. Projektujemy ją według sprawdzonego wzorca architektury medalionowej, który zapewnia jakość danych, audytowalność i wydajność raportowania.

Architektura trzech warstw

Dane przechodzą przez trzy warstwy przetwarzania. Warstwa brązowa przechowuje dane w stanie surowym, wiernym źródłu, co pozwala ponownie przetworzyć historię przy zmianie logiki biznesowej bez ponownego sięgania do systemów źródłowych. Warstwa srebrna czyści dane, usuwa duplikaty, standaryzuje typy i wstępnie łączy tabele. Warstwa złota zawiera dane zagregowane pod raportowanie, z kluczowymi wskaźnikami i miarami, gotowe do szybkiego odpytywania przez narzędzia BI.

Model danych, który rozumie biznes

W warstwie złotej budujemy model w schemacie gwiazdy: wspólne wymiary, takie jak kalendarz, produkt, klient, dostawca, plan kont czy miejsca powstawania kosztów, oraz tabele faktów dla sprzedaży, zapasów, zakupów, logistyki, rozrachunków i księgi głównej. Te same słowniki obsługują wszystkie procesy, więc raporty różnych działów zawsze mówią jednym językiem. Strukturę modelu opieramy na analizie Twoich obecnych raportów i kostek, żeby nowa hurtownia od pierwszego dnia odpowiadała na pytania, które biznes już zadaje.

Integracja z Dynamics 365 bez obciążania systemu

Jeśli Twoim systemem jest Dynamics 365 Finance and Operations, dane pobieramy przez natywny mechanizm Fabric Link. Trafiają one do platformy w czasie zbliżonym do rzeczywistego, a dzięki mechanizmowi skrótów OneLake nie są fizycznie kopiowane, więc integracja nie obciąża systemu ERP dodatkowymi transakcjami. Co ważne, przy wdrożeniach Dynamics 365 hurtownię projektujemy równolegle z analizą ERP, a harmonogram jej budowy spinamy z kamieniami milowymi projektu wdrożeniowego. Procesy w ERP modelujemy od początku tak, żeby dane dały się z nich sensownie raportować.

Punkty dostępu do danych

Użytkownicy biznesowi korzystają z raportów Power BI opartych na modelach semantycznych. Analitycy i systemy zewnętrzne, w tym Excel, mogą odpytywać warstwę złotą bezpośrednio przez końcówkę SQL, jak zwykłą bazę danych.

Co dostajesz poza samą hurtownią

Katalog danych z opisem wymiarów, faktów i relacji, kompletną dokumentację wdrożeniową, konwencje nazewnictwa oraz opis ról, odpowiedzialności i procedur bezpieczeństwa. To dokumenty, dzięki którym rozwiązanie da się utrzymywać i rozwijać przez lata, także bez nas.

Wszystkie systemy w jednym miejscu

Prawdziwa wartość platformy danych zaczyna się tam, gdzie kończy się jeden system. Łączymy w Fabricu dane z systemów ERP i CRM, hurtowni, narzędzi analitycznych i zwykłych arkuszy.

  • Systemy, które łączyliśmy w projektach: Dynamics 365 Finance and Operations, SAP, Salesforce, Snowflake, Enova 365, Google Analytics, systemy branżowe oraz pliki Excel z danymi planistycznymi i słownikami. Tam, gdzie klient ma już działające procesy integracyjne, na przykład skrypty w Pythonie, opieramy się na nich zamiast budować wszystko od zera.
  • Jak to robimy technicznie. W zależności od źródła korzystamy z natywnych mechanizmów Fabrica: Fabric Link dla Dynamics 365, mechanizmów kopiowania lustrzanego i skrótów OneLake, potoków danych do orkiestracji oraz zadań Spark do transformacji. Dane ze wszystkich źródeł lądują w jednym repozytorium OneLake i przechodzą przez te same warstwy jakości.
  • Arkusze użytkowników też mają swoje miejsce. W niemal każdej firmie część danych żyje w Excelach: słowniki, mapowania, plany, limity. Zamiast z nimi walczyć, włączamy je do platformy w kontrolowany sposób. Pliki zostają na SharePoint, gdzie dostępem zarządzają jego uprawnienia, a platforma automatycznie pobiera aktualną wersję. Użytkownik dalej edytuje znajomy arkusz, a jego zmiany trafiają do raportów bez ręcznego przenoszenia.
  • Zasada, która chroni Twój budżet. Fabric służy do integracji danych analitycznych, a nie do przenoszenia logiki operacyjnej. Wyliczenia, które powinny dziać się w systemie źródłowym, na przykład bieżąca kalkulacja cen, zostają w systemie źródłowym. Wiemy z doświadczenia projektowego, że przenoszenie logiki operacyjnej do warstwy analitycznej jest pracochłonne i kosztowne, dlatego pilnujemy tej granicy od pierwszego warsztatu.

Jeden proces na początek

Nie musisz zaczynać od budowy całej platformy. Czasem najlepszym pierwszym krokiem jest zautomatyzowanie jednego raportu, który dziś kosztuje najwięcej ręcznej pracy.

Jak to wygląda w praktyce

Wybieramy jeden cykliczny raport, który dziś powstaje przez ręczne sklejanie danych z kilku źródeł: wykorzystanie limitów kredytowych, wiekowanie należności, dzienny raport sprzedaży. Podłączamy źródła do Fabrica, odtwarzamy logikę raportu w modelu semantycznym i publikujemy go w Power BI. Raport odświeża się sam, a proces przestaje zależeć od dostępności jednej osoby i jej arkusza.

Przykład z naszych projektów

Dla firmy z branży energetycznej zautomatyzowaliśmy raport wykorzystania limitów kredytowych, który wcześniej powstawał z ręcznego łączenia danych z systemu ERP, systemu CRM i kilku arkuszy. Nowe rozwiązanie samo agreguje należności, limity i zabezpieczenia na poziomie klienta, utrzymuje pełną historię zmian i wysyła powiadomienia o przekroczeniach do opiekunów klientów. Praca zespołu przesunęła się z koordynowania zbierania danych na analizę ryzyka.

Dlaczego to dobry start

Zakres jest mały i policzalny, efekt widać w kilka tygodni, a zbudowane fundamenty, czyli środowisko, integracje i pierwsze modele, stają się pierwszym elementem docelowej platformy analitycznej. Kolejne procesy dokładasz na gotową architekturę, coraz mniejszym kosztem.

Od danych do decyzji

Warstwa raportowa to miejsce, w którym platforma spotyka się z codzienną pracą ludzi. Dbamy, żeby było to spotkanie bez tarcia: znajome raporty, spójne liczby i dystrybucja, która dzieje się sama.

  • Modele semantyczne jako źródło prawdy. Model semantyczny definiuje relacje między tabelami, hierarchie i miary w jednym miejscu, wspólnym dla wszystkich raportów. Zmiana definicji marży czy segmentacji klientów odbywa się raz, centralnie, i od razu obowiązuje wszędzie. Kontrolujemy też, kto może budować własne raporty na modelu, a kto tylko korzysta z gotowych, dzięki czemu samodzielność użytkowników nie rozmontowuje spójności danych.
  • Przebudowa raportów bez rewolucji dla użytkowników. Istniejące raporty przenosimy na nową architekturę z zachowaniem zakresu informacji, do którego ludzie są przyzwyczajeni, poprawiając przy okazji czytelność i wygodę pracy. Użytkownik dostaje raport, który zna, tylko szybszy, spójny z resztą organizacji i tańszy w utrzymaniu.
  • Dystrybucja, która dzieje się sama. Ręczną wysyłkę zestawień zastępujemy automatyzacją w Power Automate. Raporty trafiają do odbiorców według harmonogramu, jako link albo plik. Listy adresatów pobierają się dynamicznie z katalogu firmowego, list SharePoint czy Dataverse, więc zmiana kadrowa nie psuje dystrybucji. Treść i filtry dopasowują się do odbiorcy: handlowiec dostaje swoje wyniki, dyrektor regionu swój region. Każda wysyłka jest logowana, więc wiesz, co, do kogo i kiedy trafiło. To nowoczesny następca starszych narzędzi do masowej wysyłki raportów, bez ich ograniczeń w wersjonowaniu i kontroli.

Odpowiedzi zamiast kolejki do analityka

Data Agent pozwala zadawać pytania o dane w zwykłym języku, na przykład w Microsoft Teams, i dostawać odpowiedzi w formie liczb, tabel albo wykresów. Bez pisania zapytań i bez czekania, aż ktoś z zespołu BI znajdzie czas.

  • Jak działa. Pytanie użytkownika trafia do agenta, który zna strukturę Twoich danych i przygotowane przez nas przykładowe zapytania. Na tej podstawie generuje zapytanie DAX lub SQL, wykonuje je na modelu i zwraca sformatowany wynik. Użytkownik pyta „jaka była sprzedaż regionu południowego w zeszłym tygodniu", a nie „napisz mi zapytanie".
  • Bezpieczeństwo wbudowane, nie dolepione. Agent działa w kontekście tożsamości pytającego i dziedziczy jego uprawnienia: widzi wyłącznie te dane, obszary robocze i raporty, do których użytkownik ma dostęp, łącznie z ograniczeniami na poziomie wierszy. Nie jest więc bocznym kanałem obok systemu uprawnień. Dane nie opuszczają Twojej organizacji.
  • Co konfigurujemy w ramach wdrożenia. Przygotowujemy instrukcje opisujące strukturę danych, zestaw przykładowych zapytań dopasowanych do Twoich najczęstszych pytań biznesowych oraz integrację z wybranym interfejsem. Im lepiej agent zna kontekst, tym trafniejsze daje odpowiedzi, dlatego to element projektu, a nie przełącznik do włączenia.

Dane, które pracują na decyzje

Zacznij od bezpłatnej konsultacji albo od POC, który w kilka tygodni pokaże Fabric 
na Twoich danych.

Umów bezpłatną konsultację

Płacisz za to, czego używasz

Model licencyjny Fabrica bywa pierwszą barierą w rozmowach o wdrożeniu. Dobrze go znamy i projektujemy rozwiązania tak, żebyś nie przepłacał ani na starcie, ani w utrzymaniu.

Dobór mocy na pomiarach, nie na oko

Podstawą rozliczeń jest pojemność obliczeniowa Fabric Capacity, dostępna w planach od F2 wzwyż. Zamiast zgadywać, jaka moc będzie potrzebna, prace deweloperskie prowadzimy na bezpłatnym, sześćdziesięciodniowym okresie próbnym, który daje moc odpowiadającą wysokiemu planowi F64. W tym czasie mierzymy rzeczywiste zużycie zasobów przez procesy i dopiero na tej podstawie rekomendujemy docelowy plan, najczęściej w przedziale F4 do F16. Ty płacisz za infrastrukturę dopiero wtedy, gdy wiadomo, ile jej naprawdę potrzeba.

Dwa modele zakupu, świadomie wybierane

Model elastyczny, rozliczany za sekundy działania, rekomendujemy na start: pozwala skalować moc w dowolnym momencie i zatrzymywać środowisko, gdy nie pracuje. Rezerwacja roczna obniża koszt mocy o około 40 procent i ma sens, gdy obciążenie jest już stabilne i przewidywalne. Pomagamy wybrać właściwy moment przejścia z jednego modelu na drugi.

Pauzowanie, które realnie obniża rachunek

Wdrażamy automatyczne zarządzanie dostępnością środowiska: platforma startuje przed porannym odświeżeniem danych i zatrzymuje się po godzinach pracy oraz na weekend. W typowym scenariuszu oznacza to koszty niższe o 50 do 60 procent względem pracy ciągłej. Jeżeli część raportów musi być dostępna zawsze, projektujemy dla nich osobny obszar działający niezależnie od pauzowanej mocy.

Środowiska rozdzielone bez podwajania kosztów

Sumaryczną moc dzielimy na dwa mniejsze środowiska: produkcyjne dla użytkowników i deweloperskie do prac rozwojowych. Łączny koszt pozostaje zbliżony, a ciężkie prace programistyczne nie spowalniają raportów, z których korzysta biznes.

Licencje użytkowników bez niespodzianek.

W planach poniżej F64 dostęp do raportów wymaga licencji imiennych Power BI Pro, a gdy model danych przekroczy 1 GB, licencji Premium na użytkownika. Mówimy o tym wprost na etapie wyceny, żeby całkowity koszt rozwiązania nie zaskoczył Cię po wdrożeniu.

Dofinansowanie Microsoft

Dla kwalifikujących się projektów pomagamy uzyskać dofinansowanie wdrożenia z programów partnerskich Microsoft, które bezpośrednio obniża koszt prac.

Platforma, którą IT może spokojnie podpisać

Rozwiązanie analityczne w skali firmy musi spełniać te same standardy co każdy inny system krytyczny: kontrola wersji, rozdzielone środowiska, audytowalny dostęp. Budujemy to od pierwszego dnia, a nie po pierwszym incydencie.

  • Praca z rozwiązaniem jak z kodem. Każdy element platformy, od potoku danych po model semantyczny, jest zapisywany jako kod w repozytorium Git w Azure DevOps. Deweloperzy pracują na osobnych gałęziach, w prywatnych obszarach roboczych, w pełnej izolacji od siebie i od produkcji. Zmiany trafiają do gałęzi głównej dopiero po przeglądzie, co daje historię każdej modyfikacji i możliwość bezpiecznego cofnięcia.
  • Wdrożenia bez błędów ludzkich. Przenoszenie zmian między środowiskiem testowym a produkcyjnym realizują potoki wdrożeniowe Fabrica. Przed publikacją mechanizm porównuje zawartość obu środowisk i podświetla różnice, a parametry konfiguracyjne podmieniają się automatycznie. Raporty na produkcji zawsze pochodzą z przetestowanego kodu, a środowisko produkcyjne jest dla zespołu deweloperskiego wyłącznie do odczytu.
  • Uprawnienia, które da się audytować. Dostępy nadajemy wyłącznie przez grupy Entra ID, nigdy indywidualnie, według zasady minimalnych uprawnień: administratorzy, twórcy, odbiorcy. Dane wymagające segmentacji chronimy zabezpieczeniami na poziomie wierszy, więc użytkownik widzi tylko swój region czy dział. Role administracyjne platformy i zarządzania zasobami w Azure są rozdzielone, a listy uprawnionych podlegają regularnym przeglądom. Efekt: w każdej chwili jesteś w stanie wykazać, kto ma dostęp do czego i dlaczego.

Rozwiązanie zostaje u Ciebie. Wiedza też.

Miarą udanego wdrożenia nie jest dzień uruchomienia, tylko to, czy pół roku później Twój zespół samodzielnie rozwija platformę. Dlatego przekazywanie wiedzy wpisujemy w projekt od pierwszego tygodnia.

Wiedza przekazywana ciągle, nie na końcu

Twój zespół uczestniczy w kluczowych decyzjach projektowych dotyczących architektury, modelu danych i zakresu raportów. Wiedzę o platformie i przyjętych standardach przekazujemy na bieżąco: podczas spotkań projektowych, konsultacji roboczych i wspólnej walidacji efektów prac. Nikt nie dostaje gotowca do rozpakowania.

Szkolenie zamykające dla kluczowych użytkowników

Na koniec porządkujemy całość podczas szkolenia obejmującego architekturę rozwiązania, pracę z komponentami Fabrica wykorzystanymi w projekcie oraz korzystanie z modeli i raportów. Zespół wychodzi z niego przygotowany do samodzielnej pracy, a nie tylko do klikania w gotowe raporty.

Hypercare po starcie produkcyjnym

W pierwszym okresie po uruchomieniu zapewniamy pakiet godzin wsparcia, w typowym projekcie 40 godzin na pierwszy miesiąc: stabilizacja rozwiązania, bieżące pytania użytkowników, drobne korekty. Dzięki temu przejście od projektu do codziennej pracy odbywa się bez przestojów, a pytania znajdują odpowiedzi od razu.

Dlaczego tak

Większość organizacji ma już ludzi, którzy potrafią budować raporty, w controllingu, finansach czy IT. Naszą rolą jest dać im uporządkowaną, wydajną warstwę danych i pewność w poruszaniu się po platformie. Uzależnianie klienta od dostawcy uważamy za złą praktykę.

Więcej o nas

Dlaczego wdrożenie Fabrica warto powierzyć nam

ERP i dane w jednym zespole

Obok zespołu danych pracuje u nas blisko setka specjalistów Dynamics 365. Przy projektach ERP hurtownię projektujemy już na etapie analizy, razem z modelowaniem procesów, więc dane od początku nadają się do raportowania. Dostawca zajmujący się wyłącznie analityką nie siedzi w projekcie wdrożeniowym i tej przewagi nie odtworzy.

Doświadczenie na realnych migracjach

Przenosiliśmy raportowanie z hurtowni SAP BW, z kostek OLAP i raportów SSRS starszych wersji Dynamics oraz ze środowisk łączących Snowflake, Salesforce i systemy branżowe. Budowaliśmy architektury raportowe obsługujące ponad sto raportów finansowych dla kilkudziesięciu użytkowników jednocześnie. Znamy nie tylko technologię, ale i pułapki tych projektów.

Stała cena z bezpiecznikiem

Wyceniamy prace w modelu stałej ceny, a w umowach zapisujemy, że ewentualne przekroczenie nie będzie większe niż 10 procent wartości. Znasz koszt od początku i nie finansujesz naszej nauki.

Optymalizacja kosztów w standardzie

Moc obliczeniową dobieramy na podstawie pomiarów z okresu próbnego, wdrażamy automatyczne pauzowanie i doradzamy moment przejścia na rezerwację. Projektujemy tak, żeby rachunek za chmurę był argumentem za platformą, nie przeciw niej.

Microsoft Solutions Partner

Posiadamy najwyższy status partnerski Microsoft, a wraz z nim dostęp do zasobów technicznych producenta i programów dofinansowań, z których korzystają nasi klienci.

Uczciwe doradztwo platformowe

Znamy Snowflake i Databricks i potrafimy wskazać, kiedy to one będą lepszym wyborem. POC kończy się jasnym „tak" albo „nie", a nie prezentacją sprzedażową.

Wiedza zostaje u Ciebie

Dokumentacja, katalog danych, szkolenia i hypercare to stałe elementy każdego wdrożenia. Twój zespół przejmuje rozwiązanie świadomie i rozwija je samodzielnie.

Zobacz jak zmieniamy firmy technologiczne

Zastanawiasz się, czy to zadziała u Ciebie? Nasze case studies to najlepsza odpowiedź. Poznaj historie firm, które stanęły przed podobnymi wyzwaniami i sprawdź, jak rozwiązały je z nami.

Zobacz wszystkie case studies
AI, dane i analityka

Wdrożenie Microsoft Dynamics dla jednej z największych na świecie grup komunikacji marketingowej, obejmujące finanse, budżetowanie, fakturowanie oraz zaawansowane raportowanie.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
No items found.

Pełne wdrożenie Microsoft Dynamics AX wraz z opracowaniem dedykowanych modułów wspierających zarządzanie nieruchomościami komercyjnymi i procesami inwestycyjnymi.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
No items found.

Wdrożenie Microsoft Dynamics 365 Finance dla właściciela sieci Media Expert obejmujące finanse, finanse magazynowe oraz integrację z istniejącymi systemami biznesowymi.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
Produkcja i łańcuch dostaw

Wdrożenie Microsoft Dynamics 365 wspierające zarządzanie finansami, produkcją oraz logistyką w firmie specjalizującej się w systemach wzmacniania konstrukcji i infrastruktury.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
Produkcja i łańcuch dostaw

Wdrożenie Microsoft Dynamics 365 Finance oraz długoterminowe wsparcie rozwoju systemu ERP dla grupy zarządzającej nieruchomościami komercyjnymi w Polsce.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
Produkcja i łańcuch dostaw

Wdrożenie Microsoft Dynamics AX wraz z integracją systemów produkcyjnych, logistycznych oraz EDI dla międzynarodowego producenta rur ze stali nierdzewnej.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
Produkcja i łańcuch dostaw
Finanse i compliance

Wdrożenie Microsoft Dynamics 365 Finance dla producenta artykułów gospodarstwa domowego i środków czystości obejmujące finanse, produkcję, magazyny, logistykę oraz sprzedaż.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
Produkcja i łańcuch dostaw
Finanse i compliance

Wdrożenie Microsoft Dynamics 365 dla jednej z największych europejskich sieci odzieżowych obejmujące sprzedaż, logistykę, zarządzanie cenami oraz rozwój dedykowanych funkcjonalności dla ponad 1000 sklepów.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
Finanse i compliance
Produkcja i łańcuch dostaw

ANEGIS wdrożył Microsoft Dynamics 365 Finance dla NCC, automatyzując procesy finansowe, logistyczne oraz integracje z systemami wykorzystywanymi w międzynarodowej firmie budowlanej.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
Finanse i compliance

Modernizacja Microsoft Dynamics 365 dla globalnego holdingu reklamowego

Modernizacja Microsoft Dynamics 365 usprawniła procesy finansowe, zwiększyła bezpieczeństwo płatności bankowych oraz zapewniła zgodność z wymaganiami SOX w międzynarodowej organizacji.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
Finanse i compliance
Produkcja i łańcuch dostaw

BBK zastąpił przestarzały, lokalny system ERP rozwiązaniem Microsoft Dynamics 365 i ujednolicił operacje ponad 130 sklepów home&you na jednej platformie chmurowej.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
Finanse i compliance
Produkcja i łańcuch dostaw

BUUK Infrastructure: Migracja do Microsoft Dynamics 365

Migracja z Microsoft Dynamics AX do Dynamics 365 usprawniła zarządzanie projektami, finansami, zakupami i sprzedażą oraz przygotowała organizację na dalszy rozwój.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
AI, dane i analityka

Centralna platforma analityczna Microsoft Fabric dla CTDI

Wdrożenie Microsoft Fabric pozwoliło CTDI ujednolicić raportowanie, zautomatyzować prognozowanie cen i sprzedaży oraz wykorzystać sztuczną inteligencję do podejmowania trafniejszych decyzji biznesowych.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
Produkcja i łańcuch dostaw

Rozwój Microsoft Dynamics 365 Finance dla Eton Shirts

Rozbudowa Microsoft Dynamics 365 Finance usprawniła integracje, procesy magazynowe oraz zarządzanie danymi i raportowaniem w globalnej organizacji Eton Shirts.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
No items found.

System zarządzania reklamą zewnętrzną dla Exterion Media

Wdrożenie Microsoft Dynamics AX wraz z dedykowanym modułem zarządzania mediami usprawniło planowanie kampanii reklamowych, zarządzanie zasobami oraz integrację z systemami zewnętrznymi.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
No items found.

Wdrożenie Microsoft Dynamics 365 Sales dla Georg UTZ

Wdrożenie Microsoft Dynamics 365 Sales umożliwiło Georg UTZ cyfryzację procesów sprzedaży, usprawniło zarządzanie relacjami z klientami oraz zwiększyło efektywność pracy działu handlowego.

Zobacz Case Study
Zobacz
Text Link
Zobacz wszystkie case studies

Modele współpracy

  1. POC w stałej cenie: start w kilka tygodni i jasna decyzja po zakończeniu.
  2. Wdrożenie etapowe: wartość dostarczana falami, od fundamentu po kolejne obszary, z harmonogramem spinanym w razie potrzeby z projektem ERP.
  3. Automatyzacja pojedynczego procesu: najmniejszy punkt wejścia z szybkim efektem.
  4. Rozbudowa i wsparcie po wdrożeniu: pakiety godzin hypercare oraz dalszy rozwój rozliczany według czasu i materiałów.

Dane, które pracują na decyzje

Zacznij od bezpłatnej konsultacji albo od POC, który w kilka tygodni pokaże Fabric 
na Twoich danych.

Umów bezpłatną konsultację

Zobacz inne usługi

Wróc do wszystkich

Wdrożenie Dynamics 365

Przeprowadzimy Twoją firmę przez cały proces wdrożenia Dynamics 365 - od analizy potrzeb, przez konfigurację, po uruchomienie produkcyjne i wsparcie po starcie.

Dowiedz się więcej

Integracje i dane Dynamics 365

Zintegruj Dynamics 365 z pozostałymi aplikacjami w firmie, aby dane przepływały płynnie i wspierały decyzje w całej organizacji.

Dowiedz się więcej

Optymalizacja licencjonowania

Przeanalizujemy Twoje licencje Dynamics 365 i dobierzemy optymalny model, aby ograniczyć koszty bez utraty potrzebnych funkcji.

Dowiedz się więcej

Najczęstsze pytania o wdrożenie Microsoft Fabric

How much does Microsoft Fabric cost?

The cost consists of compute capacity, user licenses, and data storage. You buy capacity in plans from F2 upward, either pay-as-you-go or as an annual reservation around 40 percent cheaper. We select the right plan based on measurements from the free trial period, and automatic pausing outside working hours cuts costs by as much as 50 to 60 percent. Instead of estimates, you receive a calculation based on actual consumption.

How is Fabric different from Power BI?

Power BI is part of Fabric and remains the reporting layer your team knows. The difference is that data integration and transformation move out of the reports and onto the platform. Reports become faster and cheaper to maintain, and the same prepared data serves all reports at once instead of being reworked in each one separately.

Fabric, Snowflake, or Databricks?

It depends on your situation. Databricks is strong in advanced data engineering at very large scale, while Snowflake works well in multi-cloud environments and where the team has strong SQL skills and a proven warehouse in place. If your company operates in the Microsoft ecosystem and reports in Power BI, Fabric is usually the natural choice: one platform, one bill, and no cost of integrating separate tools. The shortest route to an answer is a PoC on your data.

Do we have to migrate everything at once?

No. We start with a single business area or a single process and expand the platform in stages. Existing solutions keep running in parallel until the new ones fully replace them, so reporting continuity is maintained throughout the project.

Will Fabric put additional load on our ERP system?

No. We bring Dynamics 365 data in through the native Fabric Link mechanism, and thanks to shortcuts the data is not physically copied with every query. The ERP system experiences no additional transactional load, and the data on the platform stays current in near real time.

Is AI on our data safe?

Data Agent operates in the context of the user's identity and inherits their permissions, including row-level visibility restrictions. It answers solely on the basis of data the person asking already has access to, and the data does not leave your organization.

Will our team be able to maintain the platform on its own?

Yes, and that is the goal. We share knowledge throughout the project, consolidate it with training for key users and complete documentation, and after go-live we provide a support package for the stabilization period. We design the solution so that its further development does not require our permanent presence.

Porozmawiajmy o Twoim projekcie

Napisz, z czym przychodzisz: wdrożenie, migracja, rozwój systemu albo pytanie, na które szukasz odpowiedzi. Wracamy z konkretną propozycją następnego kroku, nie z prezentacją handlową.

Dziękujemy za wiadomość!
Oops! Something went wrong while submitting the form.