Architektura medalionowa w Fabric stała się standardem: dane płyną przez warstwy Bronze, Silver i Gold, transformacje są powtarzalne, a model semantyczny czeka na końcu. Działa, ale przy dużych wolumenach danych każde kolejne zapytanie zaczyna kosztować czas i zasoby.

Materialized Lake Views to mechanizm, który pozwala zmaterializować wyniki transformacji i przechowywać je gotowe do odpytywania, zamiast przeliczać je za każdym razem. Fabric śledzi przy tym statystyki użycia, więc wiesz, kiedy odświeżenie ma sens, a kiedy nie.

Webinar zaczniemy od krótkiego przeglądu metod transformacji danych w Fabric, żeby pokazać kontekst – medalion to nie jedyna opcja i warto wiedzieć, kiedy sięgać po inne podejścia.

‍Agenda webinaru

1. Proces transformacji danych w Fabric

• Powtórka z architektury medalionowej i przegląd innych dostępnych podejść

2. Czym są Materialized Lake Views

• Wyjaśnienie mechanizmu i tego, co różni je od klasycznych transformacji

3. Korzyści z MLV

• Kiedy to podejście rzeczywiście przyspiesza analitykę i jakie statystyki śledzi Fabric

4. Live demo na danych Big Data

• Konfiguracja MLV i analiza statystyk w działającym środowisku Fabric

Dlaczego warto wziąć udział?

• Zobaczysz na żywo, jak MLV działa na dużym zbiorze danych, z pomiarem tego, co przyspiesza, a co nie.
• Jeśli Twoje zapytania w Fabric są coraz wolniejsze wraz ze wzrostem danych, dostaniesz konkretne podejście, bez konieczności przebudowy istniejącej architektury.
• Wyjdziesz z wiedzą, czym MLV różni się od standardowych transformacji i kiedy warto po nie sięgnąć zamiast rozbudowywać pipeline.

Prowadzący: Tomasz Dydacki, Power Insights i Data Developer, Power Center Team ANEGIS

Data: 9 czerwca 2026

Godzina: 14:00

Forma: Online

Udział: Bezpłatny

Zapraszamy!