Fabric Data Agent: Zadawaj pytania. Otrzymuj odpowiedzi
Opis wydarzenia
Analiza danych nie musi zaczynać się od SQL, DAX ani złożonych modeli. Dzięki Fabric Data Agent użytkownicy mogą zadawać pytania w naturalnym języku i otrzymywać odpowiedzi oparte na danych – szybko, intuicyjnie i bez bariery technicznej. Podczas webinaru pokażemy, jak wykorzystać Fabric Data Agent do rozmowy z danymi i wsparcia decyzji biznesowych.
W wielu organizacjach dane są dostępne, ale właściwie wykorzystywane tylko przez wąską grupę specjalistów. Dla użytkowników biznesowych barierą staje się język zapytań, złożoność modeli i konieczność angażowania zespołów technicznych do każdej analizy.
Fabric Data Agent w Microsoft Fabric zmienia tę dynamikę. Pozwala użytkownikom zadawać pytania w formie rozmowy i otrzymywać odpowiedzi oparte na danych - bez znajomości SQL, DAX czy struktury źródeł.
Podczas webinaru pokażemy, jak praktycznie podejść do pracy z Fabric Data Agent i gdzie ta technologia faktycznie wnosi wartość.
Czego dowiesz się podczas webinaru?
1. Czym jest Fabric Data Agent i jak działa
- Jak wygląda analiza danych w formie konwersacji.
- Jakie typy pytań można zadawać i jakie odpowiedzi otrzymywać.
2. Analiza danych bez bariery technicznej
- Jak korzystać z danych bez SQL i DAX.
- Jak umożliwić analizę danych użytkownikom biznesowym.
3. Przykładowe scenariusze użycia
- Odpowiedzi na pytania biznesowe tu i teraz.
- Wsparcie analiz ad hoc i codziennych decyzji.
4. Gdzie Fabric Data Agent ma sens — a gdzie nie
- Ograniczenia i dobre praktyki.
- Jak świadomie wdrażać rozwiązanie, by uniknąć rozczarowań.
Dlaczego warto dołączyć?
- Zobaczysz, jak wygląda analiza danych w formie rozmowy.
- Zrozumiesz, jak obniżyć barierę wejścia do pracy z danymi.
- Poznasz realne scenariusze biznesowe dla Fabric Data Agent.
- Lepiej ocenisz, czy to rozwiązanie pasuje do Twojej organizacji.
Prowadzący: Tomasz Dydacki, Developer w zespole Power Center ANEGIS
Data: 24 lutego 2026
Godzina: 14:00
Format: Online
Udział: bezpłatny
Zapraszamy!






































