Inteligentne monitorowanie procesów produkcyjnych w Azure
Opis wydarzenia
Inteligentne urządzenia, które monitorują procesy produkcyjne są jednym z elementów koncepcji IV rewolucji przemysłowej, bo dzięki nim przedsiębiorstwa: kontrolują produkcję, przewidują awarie maszyn, optymalizują wykorzystanie zasobów. Jak przechwytywać dane z urządzeń IoT? Jak je analizować i czerpać z nich korzyści? Co w monitorowaniu IoT może wspomóc sztuczna inteligencja z Azure? Opowiemy o tym podczas webinaru.
Kontrola zdarzeń w sieci urządzeń IoT dostarcza informacji, które można przetworzyć i wykorzystać do poprawy jakości produkcji i eliminacji przestojów. Jednak integracja przepływu informacji z wielu czujników oraz ich analiza i interpretacja nie są prostymi zadaniami. Na platformie Azure są jednak dostępne narzędzia, które zostały opracowane do takich właśnie prac.
Podczas webinaru Krzysztof Nogieć, architekt Azure w zespole ANEGIS, pokaże, jak okiełznać sieć rozproszonych urządzeń IoT, zbierać, przetwarzać i wizualizować dane z czujników, wykorzystując różne aplikacje dostępne w chmurze Microsoft Azure. Opowie też o konserwacji predykcyjnej – wyłapywaniu zakłóceń w procesach produkcji i automatycznym reagowaniu na anomalie.
Uczestnicy webinaru dowiedzą się:
- czym jest IoT i jak działają rozproszone urządzenia tego typu,
- na czym polega koncepcja przewidywania awarii, czyli predictive maintenance,
- które usługi Azure ułatwiają zarządzanie urządzeniami IoT i przepływem danych,
- jak w Azure można wizualizować przebieg strumienia danych z urządzeń IoT i automatyzować ostrzeżenia,
- które narzędzia Azure wykorzystują algorytmy AI do lepszego monitorowania odczytów,
- jak wykorzystać Azure Computer Vision do usprawnienia kontroli jakości produktów.
Zapraszamy do obejrzenia nagrania z wydarzenia.
