Usługi Azure jako narzędzia wspomagania podejmowania decyzji
Opis wydarzenia
Analizę danych pod kątem odchyleń od wzorców można wykorzystać w wykrywaniu oszustw finansowych, monitorowaniu stanu zdrowia pacjentów w szpitalach czy zapobieganiu awariom maszyn na linii produkcyjnej. Platforma Azure dostarcza wiele narzędzi do takiej analizy danych. Anomaly Detector to jedno z nich – o nim opowiemy podczas webinaru.
Wykrycie anomalii w danych szeregów czasowych jest trudne do przeprowadzenia przy użyciu tradycyjnego oprogramowania. W tym zadaniu sprawdzają się algorytmy uczenia maszynowego, których działania - przetwarzanie, analiza, wnioskowanie - pomagają w podejmowaniu właściwych decyzji, aby uniknąć pojawienia się problemu lub zminimalizować efekt już zaistniałego.
Usługa Azure Anomaly Detector korzysta z najnowszych osiągnięć machine learning – to nowe narzędzie, które pozwala łatwo wykrywać odchylenia w seriach danych i dzięki temu szybko reagować na potencjalne nadużycia czy nieprawidłowości.
Podczas webinaru Krzysztof Nogieć, architekt rozwiązań Azure w zespole ANEGIS, przybliży rodzinę usług Azure wykorzystujących machine learning i AI do przetwarzania i analizy danych, ze szczególnym uwzględnieniem narzędzia Azure Anomaly Detector.
Uczestnicy spotkania dowiedzą się:
- które usługi Azure wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego i AI do analizy danych,
- jak działa rozwiązanie Azure Anomaly Detector i na jakich danych źródłowych operuje,
- jak wykorzystać narzędzie Azure Anomaly Detector do wspomagania podejmowania decyzji biznesowych,
- w jakim scenariuszu biznesowym Azure Anomaly Detector idealnie spełnia swoją rolę.
Zapraszamy do obejrzenia nagrania z wydarzenia.
