Usługi Azure jako narzędzia wspomagania podejmowania decyzji

Opis

Analizę danych pod kątem odchyleń od wzorców można wykorzystać w wykrywaniu oszustw finansowych, monitorowaniu stanu zdrowia pacjentów w szpitalach czy zapobieganiu awariom maszyn na linii produkcyjnej. Platforma Azure dostarcza wiele narzędzi do takiej analizy danych. Anomaly Detector to jedno z nich – o nim opowiemy podczas webinaru.

Wykrycie anomalii w danych szeregów czasowych jest trudne do przeprowadzenia przy użyciu tradycyjnego oprogramowania. W tym zadaniu sprawdzają się algorytmy uczenia maszynowego, których działania - przetwarzanie, analiza, wnioskowanie - pomagają w podejmowaniu właściwych decyzji, aby uniknąć pojawienia się problemu lub zminimalizować efekt już zaistniałego.

Usługa Azure Anomaly Detector korzysta z najnowszych osiągnięć machine learning – to nowe narzędzie, które pozwala łatwo wykrywać odchylenia w seriach danych i dzięki temu szybko reagować na potencjalne nadużycia czy nieprawidłowości.

Podczas webinaru Krzysztof Nogieć, architekt rozwiązań Azure w zespole ANEGIS, przybliży rodzinę usług Azure wykorzystujących machine learning i AI do przetwarzania i analizy danych, ze szczególnym uwzględnieniem narzędzia Azure Anomaly Detector.

Uczestnicy spotkania dowiedzą się:

  • które usługi Azure wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego i AI do analizy danych,
  • jak działa rozwiązanie Azure Anomaly Detector i na jakich danych źródłowych operuje,
  • jak wykorzystać narzędzie Azure Anomaly Detector do wspomagania podejmowania decyzji biznesowych,
  • w jakim scenariuszu biznesowym Azure Anomaly Detector idealnie spełnia swoją rolę.

Webinar zaplanowaliśmy na 18 listopada, godzinę 11:00.

Zapraszamy do udziału!

Zarejestruj się już dziś
Zarejestruj się już dziś
Zarejestruj się, aby zaplanować pokaz na żywo lub obejrzeć go na żądanie
Cieszymy się, że weźmiesz udział w webinarze!
W razie pytań – jesteśmy do dyspozycji > gkulpa@anegis.com
Oops! Something went wrong while submitting the form.
🡱