Śniadanie biznesowe: Konsolidacja rozproszonych danych na jednej platformie Microsoft Fabric
Dowiedz się, jak uniknąć cyklicznego przygotowywania raportu łączącego wyniki sprzedaży z budżetem i forecastem z różnych źródeł danych.
Opis wydarzenia
Pracujesz na danych sprzedażowych, budżetach i forecastach w Microsoft Excel. Każdy raport zaczyna się tak samo: otwierasz kilka źródeł, łączysz, poprawiasz, eksportujesz. Miesiąc później robisz to od nowa. Przyjdź na nasze śniadanie biznesowe i zobacz, jak uporządkować tę rzeczywistość i stworzyć środowisko, w którym dane z wielu systemów są konsolidowane automatycznie, a raporty powstają szybciej i na spójnych danych.
Ręczne łączenie eksportów z ERP z plikami CSV i arkuszami budżetowymi to codzienność w wielu firmach. Nie dlatego, że nikt nie szukał lepszego wyjścia – tylko dlatego, że przez lata było: za drogo, za skomplikowanie, za dużo zaangażowania IT.
Dziś zamiast budować kolejne raporty w arkuszach, można prosto i szybko stworzyć wspólną warstwę danych, z której raporty powstają automatycznie i zawsze opierają się na tych samych, aktualnych informacjach.
Podczas spotkania pokażemy, jak zbudować takie środowisko danych na platformie Microsoft Fabric.
Spotkanie będzie miało formę praktycznej prezentacji i live demo: konkretne scenariusze, działający system, czas na pytania.
Data i miejsce:
25 marca 2026, Hotel Park Plaza, ul. Bolesława Drobnera 11-13, Wrocław
Agenda spotkania:
9:30 – 10:15 | Rejestracja i śniadanie
10:15 – 12:00 | Konsolidacja rozproszonych danych na jednej platformie – praktyczne scenariusze i demo
1. Dlaczego raportowanie z wielu źródeł wciąż jest problemem
- Jak wygląda typowy proces raportowy oparty na eksportach z systemów ERP, plikach CSV i budżetach w Microsoft Excel.
- Gdzie pojawiają się opóźnienia, błędy i niespójności danych.
2. Jak uporządkować dane na jednej platformie – praktyka z Microsoft Fabric
- Budowa centralnego repozytorium danych w architekturze Lakehouse.
- Automatyczne przygotowanie danych (ETL) z użyciem Dataflows – bez konieczności pisania kodu.
3. Od danych do analizy – modelowanie i raportowanie
- Budowa modelu danych oraz wykorzystanie AI do tworzenia logiki czasu (Time Intelligence).
- Analiza danych w Microsoft Excel oraz wizualizacja w Microsoft Power BI.
4. Hurtownia danych 2.0 – co zmienia nowe podejście
- Różnice między tradycyjną hurtownią danych a podejściem opartym na jednej platformie.
- Korzyści biznesowe wynikające z centralizacji danych i automatyzacji raportowania.
12:00 | Lunch
Prowadzący:
- Janusz Małgorzaciak, Head of Power Center Department, ANEGIS
- Krzysztof Stokłosa, Microsoft Fabric Engineer, Power Center ANEGIS
Udział jest bezpłatny. Ilość miejsc ograniczona. Decyduje kolejność zgłoszeń.
Zarezerwuj miejsce - zapraszamy!
