Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 to nowa produkcja wspierana technologiami cyfrowymi. Tworzymy i wdrażamy narzędzia oparte na tych technologiach, zwiększając produktywność firm.

Opis rozwiązania

Innowacje są motorem napędowym cyfrowej transformacji, czyli integracji technologii cyfrowych z procesami biznesowymi. W procesie cyfrowej transformacji powstaje nowy model przedsiębiorstwa z rdzeniem w postaci inteligentnych rozwiązań IT - przedsiębiorstwa, które jest realizacją idei przemysłu 4.0.

Co to jest przemysł 4.0?

To koncepcja unifikacji świata maszyn produkcyjnych ze światem cyfrowym i technologii informacyjnej oraz ludzi. Idea automatyzacji przepływu informacji między wszystkimi elementami, które występują w przedsiębiorstwie i są połączone ze sobą rozległą siecią. Do zrealizowania tego celu wykorzystywane są narzędzia wyposażone w uczenie maszynowe, wirtualną rzeczywistość, wykorzystujące chmurę obliczeniową, druk 3D, blockchain, RFID, czy roboty współpracujące i interfejsy mobilne.

Firma badawcza IDC przewiduje, że do 2021 roku 20% największych producentów na świecie przejdzie na inteligentną produkcję, skracając czas realizacji produkcji nawet o 25%. Nie oznacza to jednak, że wspomniane technologie przemysłu 4.0 są dostępne tylko dla dużych podmiotów.

Przemysł technologiczny na dużą i małą skalę

Firmy każdej wielkości mogą korzystać z rozwiązań cyfrowych i przekształcać swoje przedsiębiorstwa w ‘smart factory’ – inteligentną fabrykę przyszłości/fabrykę 4.0, w której procesy wykonywane są automatycznie, produkcja jest zoptymalizowana, a wszystkie obszary działalności przenikają się płynnie i współpracują ze sobą, żeby zapewnić firmie maksymalny zysk.

ANEGIS wdraża rozwiązania, które zaszczepiają ideę przemysłu 4.0 w polskich firmach i pomagają im przejść przez proces cyfrowej transformacji. ANEGIS oferuje projekty pilotażowe, które obejmują wąski zakres działań po to, żeby firmy mogły sprawdzić funkcjonowanie narzędzi i ocenić korzyści z ich wdrożenia przed podjęciem decyzji (taki projekt pilotażowy nosi nazwę ‘Proof of Concept’).

Rozwiązania przemysłu 4.0 od ANEGIS obejmują:

  • Rozwiązania ERP - nowej generacji aplikacje biznesowe, które agregują, łączą, porządkują i analizują dane przedsiębiorstwa.
  • Internet rzeczy - sieć komunikujących się i współpracujących ze sobą czujników, maszyn i systemów.
  • Uczenie maszynowe – technologia umożliwiająca aplikacjom i systemom uczenie się i podejmowanie działań na podstawie dostępnych danych.
  • Technologie kognitywne – aplikacje i systemy wyposażone w inteligencję kognitywną wykorzystują do przetwarzania danych procesy właściwe ludziom – rozpoznawanie obrazów, mowy, języka, intencji.
  • Rozwiązania CRM – narzędzia do zarządzania relacjami z klientem i automatyzacji sprzedaży.
  • Analizę biznesową – narzędzia BI do gromadzenia, analizy i wizualizacji danych.
  • Rozszerzoną rzeczywistość – technologia łączy obiekty wirtualne ze światem rzeczywistym, pozwalając użytkownikowi rozszerzonej rzeczywistości na jednoczesne interakcje z holograficznymi obrazami i realnym otoczeniem.

W drodze do przemysłu 4.0: przykłady wdrożenia

  • Volvo Car Group
    Firma Volvo Car Group zdecydowała się na partnerstwo z Microsoft i wykorzystanie technologii HoloLens, aby pomóc pracownikom w lepszej wizualizacji produktów i bliższej z nimi interakcji w sposób, jaki nigdy dotąd nie był możliwy. Udało się zrewolucjonizować proces projektowania, a także reklamowania i sprzedaży pojazdów tej marki. Technologia HoloLens umożliwia specjalistom ds. sprzedaży w Volvo oferowanie klientom bogatych w detale i realistycznych prezentacji wirtualnych interesujących ich samochodów. Dzięki temu klienci mogą nie tylko przeglądać i wybierać kolory, funkcje i opcje, lecz także mają możliwość, warstwa po warstwie, odkrywać wnętrze pojazdu i dowiadywać się więcej o silniku, transmisji i innych technicznych szczegółach. Sprzedawcy mogą też prezentować funkcje bezpieczeństwa samochodów w akcji, co pozwala budować zaufanie do systemów marki.
  • Jabil
    Jabil, jedna z czołowych na świecie firm dostarczających rozwiązania do projektowania i produkcji, chciała zminimalizować czas przestojów poprzez stworzenie cyfrowych, inteligentnych i predykcyjnie zarządzanych fabryk. Przy współpracy z Microsoft, firma stworzyła nowe fabryki cyfrowe w Meksyku i Malezji. Fabryki te wykorzystują uczenie maszynowe, analizę predykcyjną i technologie chmurowe do analizowania milionów danych pochodzących z maszyn. Dzięki temu mogą wykryć błędy powodujące zakłócenia, czy wady procesu produkcyjnego zanim te się jeszcze pojawią. Rezultaty przekroczyły oczekiwania firmy Jabil – dokładność w wykrywaniu procesów maszynowych, które powodowały zakłócenia, sięgnęła 80%.
  • Rolls-Royce
    Firma Rolls-Royce, czołowy producent na rynku linii lotniczych i samolotów biznesowych, chciała poprawić wydajność samolotów i zmniejszyć koszty utrzymania swoich silników umożliwiających ponad 50 tys. lotów dookoła świata każdego miesiąca. Firma Rolls-Royce wybrała stworzenie zaawansowanego i skalowalnego systemu analizy danych bazującego na platformie Microsoft Azure, aby zmienić sposób wykorzystania danych i lepiej służyć swoim klientom. Poprzez gromadzenie danych o stanie silnika, danych kontroli ruchu lotniczego i zużycia paliwa oraz przetwarzanie tych informacji w czasie rzeczywistym, firma Rolls-Royce jest w stanie pomagać swoim klientom z branży lotniczej w optymalizacji zużycia paliwa, planowaniu czynności konserwacyjnych oraz zmniejszaniu liczby zakłóceń lotu. Może to potencjalnie prowadzić do zaoszczędzenia milionów dolarów rocznie.
  • Liebherr
    Firma Liebherr, czołowy producent sprzętu do zastosowań przemysłowych i komercyjnych, we współpracy z Microsoft stworzyła nową, inteligentną lodówkę. Klientami firmy Liebherr są firmy farmaceutyczne, laboratoria medyczne i detaliczni sprzedawcy żywności, którzy potrzebują niezawodnych technologii chłodniczych, aby zapewnić swoim produktom i surowcom precyzyjne temperatury podczas przechowywania. Prototyp stworzony przez firmę Liebherr analizuje złożone dane z różnych źródeł na jednym pulpicie nawigacyjnym i monitoruje zdalnie najważniejsze dane o działaniu, włącznie z dokładnością i stabilnością temperatury w lodówce i stanie kompresora oraz drzwi. Firma Liebherr pokazała, jak można oferować swoim klientom korzyści z analizy predykcyjnej, dzięki której lodówka wysyła zgłoszenie serwisowe, jeszcze zanim nastąpi awaria, która może poważnie wpłynąć na jej zawartość.
  • Lowe’s
    Firma Lowe’s, posiadająca sieć 1840 sklepów z wyposażeniem i artykułami do wykańczania domów, przedefiniowała proces renowacji domu. Lowe’s chciała pomóc klientom w wyobrażeniu sobie, jak kuchnia będzie wyglądała w rzeczywistości, zanim zdecydują się na dany projekt. We współpracy z Microsoft firma Lowe’s stworzyła ofertę rzeczywistości rozszerzonej z wykorzystaniem technologii HoloLens, która umożliwia klientom oglądanie holograficznej prezentacji kuchni. Dzięki temu mogą oni od razu wprowadzać zmiany w projekcie lub udostępniać go online. Rozwiązanie to daje klientom zupełnie nowy sposób oglądania pełnowymiarowego projektu i opcji wyposażenia przy jednoczesnym maksymalnym wykorzystaniu powierzchni sklepu.

ANEGIS pomaga przedsiębiorstwom mierzyć się z głównymi wyzwaniami przemysłu 4.0 i wdrażać rozwiązania w odniesieniu do potrzeb firm, klientów i wymagań współczesnego świata, oferując elastyczne narzędzia, systemy i całe strategie transformacyjne.

Referencje

"
"Bazując na naszej współpracy potwierdzamy doświadczenie, profesjonalizm i rzetelność pracowników ANEGIS. Polecamy tego dostawcę jako niezawodnego partnera biznesowego."
Ewa Franczak
Group Information Systems Manager, Nicols
"Firma ANEGIS zapewniła znakomite wsparcie instalacji modułu finansowego Dynamics AX w naszej jednostce dominującej. Jej konsultanci to najwyższej jakości, wysoce skuteczni specjaliści."
Marie Capes
Dyrektor Finansów i Administracji, WPP London
"Zaangażowanie ANEGIS i rzetelne podejście były kluczowym czynnikiem przy podejmowaniu przez nas decyzji o współpracy z ANEGIS. Firma nadal skutecznie i terminowo realizuje swoje cele."
Neil Hammond
Dyrektor IT, BUUK Infrastructure
"Nasze uruchomienie zakończyło się sukcesem! Dziękuję Wam wszystkim. Pozwolę sobie powtórzyć, że jestem bardzo wdzięczny!"
Dr. Rick Dannert
Project Manager, NEW YORKER
🡱