Co dziś spowalnia ofertowanie w Twojej firmie?
Setki zapytań, jeden zespół
Braki magazynowe zatrzymują ofertę
Oferta składana z kilku systemów
Dziurawe dane w CRM
Każdy kanał po swojemu
Klient pisze po swojemu

Oferty generowane przez AI
Zapytanie przeczytane przez AI
AGA przyjmuje zapytania z e-maila, formularza, czatu i aplikacji mobilnej, w tekście, PDF, Excelu, CSV, a nawet ze zdjęcia odręcznej kartki. Silnik zbudowany na modelu GPT-4o analizuje treść i przekształca ją w dane strukturalne dla ERP i CRM, bez ręcznego wprowadzania.
Potoczna nazwa trafia w indeks
Gdy klient nazywa produkt po swojemu, wyszukiwanie semantyczne i bazy wektorowe dopasowują potoczną nazwę do właściwego indeksu magazynowego. System rozpoznaje produkty, parametry techniczne i kluczowe wymagania wprost z treści zapytania.
Zamienniki z reguł, nie z pamięci
Gdy produktu brakuje, AGA proponuje dostępne zamienniki na podstawie atrybutów, powiązań katalogowych i reguł biznesowych. Wiedza o alternatywach przestaje mieszkać w głowach dwóch osób.
Oferta z bieżących danych
Na podstawie aktualnych stanów magazynowych i danych systemowych AGA generuje kompletną ofertę, gotową do sprawdzenia i wysłania. Handlowiec weryfikuje i zatwierdza, zamiast składać dokument od zera.
Weryfikacja tam, gdzie trzeba
Przy niejasnościach albo brakujących danych AGA nie interpretuje na ślepo, tylko oznacza zapytanie do weryfikacji, wskazując konkretnie, co wymaga uwagi. Automatyzacja działa tam, gdzie dane są poprawne, a decyzja zostaje po stronie człowieka.
Dane klienta uzupełnione z rejestrów
AGA rozpoznaje kontrahenta po adresie e-mail, stopce wiadomości, numerze NIP albo nazwie firmy, a braki uzupełnia z rejestrów GUS i VIES. System uczy się na wcześniejszych zapytaniach i decyzjach, więc rekomendacje stają się coraz precyzyjniejsze.
Pracujesz na Dynamics 365 albo innym ERP?
Wartość, którą daje AGA
Czas handlowca wraca do sprzedaży
Zespół rozmawia z klientami, zamiast przepisywać dane z załączników. Liczba obsłużonych zapytań rośnie bez powiększania zespołu.
Braki magazynowe nie zatrzymują sprzedaży
Zamiennik pojawia się w ofercie od razu, według reguł, które ustalisz. Klient dostaje propozycję, a nie informację o braku.
Oferta w minuty
Kompletny dokument powstaje z bieżących danych, zanim konkurencja odpisze. Szybkość odpowiedzi zaczyna wygrywać zapytania, które kiedyś przepadały w kolejce.
CRM, który się sam uzupełnia
Profil klienta jest kompletny bez ręcznego wpisywania, z danymi zweryfikowanymi w rejestrach. Każde zapytanie zostawia po sobie porządek w bazie, nie bałagan.
Jeden proces dla wszystkich kanałów
Nie ma znaczenia, czy zapytanie przyszło mailem, czatem czy z aplikacji. Ścieżka obsługi i jakość odpowiedzi są te same.
Automat, który wie, kiedy zapytać
Wątpliwe przypadki trafiają do człowieka z konkretnym wskazaniem, co sprawdzić. Do klienta nie wychodzi nic, czego nie zatwierdził handlowiec.
Obsługa zapytań z wielu kanałów i formatów
AGA przyjmuje zapytania z e-maila, formularza kontaktowego, czatu na stronie i aplikacji mobilnej, niezależnie od formatu: tekstu w treści wiadomości, PDF, Excela, CSV, a nawet zdjęcia odręcznej kartki. System automatycznie analizuje treść i przekształca ją w dane strukturalne, które przetwarzają systemy ERP i CRM, bez ręcznego wprowadzania danych.

Analiza AI i inteligentne dopasowanie produktów
Zbudowany na modelu GPT-4o silnik AI interpretuje treść zapytania, rozpoznając produkty, parametry techniczne i kluczowe wymagania klienta. Gdy klient używa własnego nazewnictwa zamiast indeksu magazynowego, AGA korzysta z wyszukiwania semantycznego i baz wektorowych, żeby dopasować potoczną nazwę do właściwego produktu w systemie.

Zamienniki i automatyczne generowanie ofert
Gdy produkt jest niedostępny, AGA sugeruje zamienniki na podstawie atrybutów produktu, powiązań katalogowych i reguł biznesowych. Na podstawie bieżących stanów magazynowych i danych systemowych generuje kompletną ofertę, gotową do sprawdzenia i wysłania, skracając czas jej przygotowania.

Integracja z systemami firmowymi i ciągłe uczenie się
AGA współpracuje z ERP, CRM, Sales Hub, Power BI, Dataverse oraz zewnętrznymi bazami danych, w tym rejestrami GUS i VIES, których używa do uzupełniania i weryfikacji danych kontrahenta. System uczy się na podstawie wcześniejszych zapytań, ofert i decyzji sprzedażowych, dzięki czemu rekomendacje stają się coraz precyzyjniejsze.

Produkty, które pomagają nam realizować zmianę
Nie wdrażamy pojedynczych aplikacji w oderwaniu, lecz spójny zestaw rozwiązań Microsoft - od Dynamics 365, przez Power Platform, po analitykę i AI - dobrany pod Wasz cel. Wszystkie działają na wspólnych danych, więc informacja wpisana raz pracuje w całej organizacji, a AI wspiera procesy tam, gdzie toczy się praca.

Jasna, uporządkowana ścieżka zmiany w Waszej firmie
Zmiana systemu nie musi oznaczać chaosu. Prowadzimy Was przez cztery kroki, żeby na każdym etapie było jasne, co się dzieje, po co i jaki będzie następny krok.
Analiza potrzeb
Poznajemy Waszą sytuację, procesy i cele. Wspólnie ustalamy, co ma się zmienić i po czym poznamy, że zmiana się udała.
Wybór odpowiednich rozwiązań
Rekomendujemy zakres, ścieżkę i wariant, zawsze zaczynając od możliwości standardu. Decyzję podejmujecie na faktach, nie założeniach.
Plan zmian
Harmonogram, budżet, role i bramki decyzyjne. Wiadomo, kto za co odpowiada i kiedy zapadają decyzje.
Realizacja i monitorowanie wdrożenia
Wdrażamy etapami, z testami i kontrolą ryzyka, a po starcie stabilizujemy system i przechodzimy do stałej opieki.
Zastanawiasz się, czy to zadziała u Ciebie?
Sprawdźmy, co Dynamics 365 zmieni w Twojej firmie
Wdrażamy, rozwijamy i utrzymujemy systemy Microsoft: od finansów i operacji po dane i AI. Zacznijmy od bezpłatnej rozmowy o Waszej sytuacji.


Zobacz inne rozwiązania Autorskie
FAQs
Czy AGA działa tylko z Microsoft Dynamics 365?
Nie. AGA jest zoptymalizowana pod system Microsoft, ale jej architektura pozwala na integrację z niemal dowolnym systemem ERP lub CRM, który ma API. Logika przetwarzania danych pozostaje niezależna od systemu docelowego.
Jak AGA radzi sobie z błędami w zapytaniach od klientów?
System jest projektowany z założeniem, że błędy będą się pojawiać. Przy niejasnościach albo brakujących danych AGA nie interpretuje na ślepo, lecz oznacza zapytanie do weryfikacji przez handlowca, wskazując konkretnie, co wymaga uwagi, na przykład niejednoznaczny kod produktu. Tak proces pozostaje bezpieczny, a automatyzacja działa tam, gdzie dane są poprawne.
Czy wdrożenie AGA wymaga zmiany procesów w firmie?
Nie. AGA dopasowuje się do istniejących kanałów komunikacji, więc Wasi klienci nie muszą zmieniać sposobu składania zapytań. Wewnętrznie proces się upraszcza. Zamiast ręcznego wprowadzania danych zespół skupia się na weryfikacji i zatwierdzaniu wstępnie przetworzonych zapytań w systemie.
Na jakim modelu AI działa AGA?
AGA jest zbudowana na modelu GPT-4o. System rozumie kontekst zapytania, uczy się na przykładach i dostosowuje się do specyfiki Waszej organizacji.
Jak AGA rozpoznaje klienta, którego nie ma jeszcze w systemie?
System rozpoznaje kontrahenta na podstawie adresu e-mail, stopki wiadomości, numeru NIP albo nazwy firmy. Jeśli kontrahenta nie ma w bazie, AGA może zasugerować założenie jego profilu, korzystając z rejestrów GUS i VIES do uzupełnienia danych.
Porozmawiajmy o Twoim projekcie
Napisz, z czym przychodzisz: wdrożenie, migracja, rozwój systemu albo pytanie, na które szukasz odpowiedzi. Wracamy z konkretną propozycją następnego kroku, nie z prezentacją handlową.




























